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Automatizzare la ricerca dei contenuti formativi: il segreto per formatori e HR

Il web è pieno di contenuti: il vero problema non è trovarli, ma selezionarli. Automatizzare la ricerca con sistemi intelligenti permette a HR e formatori di risparmiare tempo e migliorare la qualità dei percorsi.

Il web è pieno di contenuti: il vero problema non è trovarli, ma selezionarli. Automatizzare la ricerca con sistemi intelligenti permette a HR e formatori di risparmiare tempo e migliorare la qualità dei percorsi.

Chi lavora nella formazione lo sa bene: oggi non manca l’offerta, manca il tempo per distinguere il valore.
Corsi, articoli, video, podcast, newsletter… il web è saturo di contenuti. Ma tra quantità e qualità c’è una distanza che si misura in ore passate a cercare, aprire, valutare.

Il rischio? Proporre materiali non aggiornati, poco rilevanti o ridondanti. E nel frattempo, perdere tempo prezioso, quello che potresti usare per costruire percorsi più mirati o coinvolgere meglio le persone.

E se parte di questo lavoro potesse farlo un sistema intelligente, al posto tuo?
No, non si parla di automatizzare tutto. Ma di delegare una parte del processo, la più ripetitiva, a strumenti che ti aiutano a cercare meglio, più velocemente, e con più criterio.

Vediamo come.

Formazione su misura, senza partire da zero

Secondo il LinkedIn Workplace Learning Report 2025, il 94% degli HR leader italiani considera lo sviluppo delle competenze una priorità strategica, e il 64% delle aziende aumenterà gli investimenti in upskilling e reskilling nei prossimi mesi.

Ma investire non basta.
Per trasformare la formazione in un vero vantaggio competitivo, serve fare scelte mirate, costruire percorsi coerenti e personalizzati, senza perdersi tra cartelle, file, piattaforme e cataloghi dispersivi.

È proprio per rispondere a questa sfida che noi di WhoTeach abbiamo sviluppato un Recommender System basato su intelligenza artificiale: uno strumento pensato per semplificare la selezione dei contenuti formativi, migliorando tempi ed efficacia.

Il sistema interpreta il contesto didattico, tiene conto di disciplina, obiettivi, livello di difficoltà e parole chiave, e suggerisce automaticamente contenuti pertinenti, interni o esterni, pronti per essere inseriti nei corsi.

Non sostituisce il ruolo di HR, docenti o formatori: li supporta riducendo il carico operativo e lasciando più spazio alla progettazione strategica e alla qualità.

Come funziona il Recommender System di WhoTeach

Il Recommender System di WhoTeach entra in gioco nel momento in cui si costruisce o si aggiorna un corso.
Il suo utilizzo parte da una fase di configurazione in cui è sufficiente inserire informazioni chiave come:

  • disciplina del corso
  • parole chiave rilevanti
  • tipo di materiale (video, articoli, quiz, esercitazioni…)
  • livello di difficoltà
  • altri parametri didattici utili

A partire da questi input, il sistema analizza i contenuti disponibili all’interno della piattaforma dell’utente e, quando rilevante, anche fonti esterne compatibili.
In base al contesto restituisce un elenco di risorse utili per arricchire, completare o strutturare il corso.

L’obiettivo non è fornire contenuti generici, ma materiali coerenti con le caratteristiche didattiche indicate e adattabili alle esigenze specifiche dell’organizzazione.

In questo modo, chi progetta la formazione non deve partire da zero né cercare manualmente tra decine di risorse: il sistema offre un supporto operativo, semplificando l’accesso a contenuti rilevanti e di qualità.

Conclusione

Chi si occupa di formazione oggi si confronta con una sfida concreta: individuare contenuti rilevanti, al momento giusto, senza sprecare tempo in ricerche dispersive.

Strumenti come il Recommender System di WhoTeach sono pensati per supportare questo processo.
Basandosi su parametri come disciplina, parole chiave, livello di difficoltà e tipologia di materiale, il sistema propone risorse, interne o esterne, da considerare durante la progettazione o l’aggiornamento di un corso.

Si tratta di un supporto operativo che consente di lavorare in modo più rapido, mirato e coerente, valorizzando i contenuti già disponibili e facilitando l’integrazione di nuove risorse quando necessario.

Vuoi vedere come funziona il Recommender System?
Prenota una demo gratuita o contattaci!

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